2019年開年以來， 國家對小微企業的扶持和政策利好幾乎沒有斷過。從“年后減稅大禮包” ，即小微企業普惠性稅收減免政策；“服務民營企業十八條”；政府工作報告對機構擴大信貸投放明確提出“增長30%以上”的要求；到“再降低1個百分點”，再到前幾天銀保監會剛下發的《關于2019年進一步提升小微企業服務質效的通知》。
成都企業貸款
無論是中央高層還是相關監管部門，不管是公開表態還是政策發布，多個信號都一致表明，小微企業在今年會迎來新氣象。
但是，銀行貸款真的比以前更好申請嗎？其實并不是這樣的，雖然在政策的管控下，銀行開始大力支持小微企業的貸款，但是銀行本身貸款困難的問題還是沒有解決，小微企業還是很難從銀行進行貸款，主要原因是體現在：貸款門檻高、貸款環節更多、貸款額度小、貸款成本高、貸款審批時間長等。
所以說，政策雖然進行扶持，但是銀行自身的審核條件是越來越嚴格！根據相關資料顯示，目前在銀行進行貸款的小微企業的客戶，其中只有9%的客戶是滿額貸到的，剩下的91%的客戶是只能貸到部分或者無法進行貸款的！
小微企業如何風控
我們先來量化一下小微企業相比于個人貸款具有的風險。
風險更高，且不確定；
風險因子，更加復雜；
信息更難獲取和量化。
針對這種情況會通過多種數據模型的有機搭配，信用科技通過運用互聯網技術和大數據風控技術，可以使小微企業的業務流、信息流、資金流對銀行等機構可見、可預期，可有效降低小微業務風險高的難題。
我們擁有足夠大的數據庫，工商數據、注吊銷企業數據、工商變更數據、商業關系網絡數據、股東信息、這些數據可以實時呈現動態更新狀態。除此之外，還能監測到公司重要人員的情況，為關鍵崗位人員提供精準畫像，若存在多頭、逾期行為的這些現象，可以實時更新，準確預警。
有了信用科技的助力，貸款機構充分了解小微企業經營狀況、還款意愿和還款能力，才能保證小微企業和公司的雙贏。
通過對數據的合理利用和分析，再借助信用科技的力量巧妙地取代之前極為有限的數據已經居高不下的成本，是新時代公司智能升級的必經之路?？炷闷鹦庞每萍歼@一新型重磅武器吧！
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